El Test LSD (Least significant difference) de Fisher es un test de comparaciones múltiples. Permite comparar las medias de los t niveles de un factor después de haber rechazado la Hipótesis nula de igualdad de medias mediante la técnica ANOVA. Todos los tests de comparaciones múltiples son tests que tratan de perfilar, tratan de especificar, tratan de concretar, una Hipótesis alternativa genérica como la de cualquiera de los Test ANOVA.
El Test se basa en la creación de un valor común, un umbral, basado en un test de la t de Student. Se realizan todas las diferencias entre medias de los t niveles. Las diferencias que estén por encima de este umbral indicarán una diferencia de medias significativa y las diferencias que estén por debajo indicarán una diferencia no significativa:
Los paquetes estadísticos calculan este valor de LSD y a partir de él, calculan todas las diferencias de medias posibles y valoran cuáles están por encima y cuáles están por debajo de este umbral. Así acaban diseñando cuál es el perfil de la Hipótesis alternativa elegida mediante el ANOVA previo.
Para comparar las diferentes técnicas de comparaciones múltiples es recomendable leer el artículo Comparación entre técnicas de comparaciones múltiples.
Excelente blog, muy claro y didáctico. Entiendo que al ANOVA también se le dice prueba de F en honor a Fisher, su creador. Pregunto: ¿la prueba LSD de Fisher también fue creada por él?
Muchas gracias, Reinaldo. Efectivamente, la prueba LSD también es de Fisher. Fue uno de los padres de la Estadística moderna, sin lugar a didas. Un saludo!!!
Gracias! Me puedes indicar un programa libre que permita correr la prueba de Dunnett?